Effizienz erreichen

Sich auf die Daten generierenden Prozesse in einem Unternehmen zu konzentrieren, ist ein strategischer Ansatz bei der Entwicklung von Initiativen im Bereich des maschinellen Lernens. Dieser Fokus ist echt wichtig, weil er die Initiativen mit den bestehenden Geschäftsabläufen in Einklang bringt und leicht verfügbare Datenquellen nutzt. Durch die Nutzung von Daten, die schon im normalen Geschäftsbetrieb anfallen, können Unternehmen die Kosten für die Datenerfassung, -aufbereitung und -verarbeitung senken, die bei Machine-Learning-Projekten einfach dazugehören.

Warum führt der Fokus auf datengenerierende Prozesse in diesem Zusammenhang zu kostengünstigeren Initiativen im Bereich des maschinellen Lernens?