Effizienz erreichen

Sich auf die datengenerierenden Prozesse in einem Unternehmen zu konzentrieren, ist ein strategischer Ansatz bei der Entwicklung von Initiativen im Bereich des maschinellen Lernens. Dieser Fokus ist von enormer Bedeutung, weil er die Initiativen mit den bestehenden Geschäftsprozessen in Einklang bringt und leicht zugängliche Datenquellen nutzt. Durch die Nutzung von Daten, die bereits im normalen Geschäftsbetrieb anfallen, können Unternehmen die Kosten für die Datenerfassung, -aufbereitung und -verarbeitung senken, die integraler Bestandteile von Machine-Learning-Projekten sind.

Warum führt der Fokus auf datengenerierende Prozesse in diesem Zusammenhang zu kostengünstigeren Initiativen im Bereich des maschinellen Lernens?