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Expanding Summe

Vor allem in Bereichen wie Finanzen, Business, Marketing und Analytics sind expanding sums (auch kumulative Summen) eine wichtige Methode, um laufende Summen zu verfolgen und zu sehen, wie sie sich im Zeitverlauf verändern. Durch das Berechnen einer expanding sum lässt sich erkennen, in welchen Zeiträumen es finanzielles Wachstum gab oder wo die Verkäufe stagnierten.

In dieser Übung nimmst du die Zeitreihe daily_house_sales, die die täglich von einem bestimmten Immobilienmakler verkauften Häuser darstellt, und berechnest eine expanding sum.

Denk daran: Expanding Windows müssen right-ausgerichtet sein.

daily_house_sales sowie die Pakete zoo und ggplot2 sind für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihen in R bearbeiten</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erzeuge eine Sequenz von Fensterbreiten aus daily_house_sales und weise sie exp_window_width zu.
  • Erzeuge mit daily_house_sales und exp_window_width eine expanding sum und weise sie sales_exp_sum zu.
  • Vervollständige den ggplot()-Befehl, um sales_exp_sum als rotes Liniendiagramm zu plotten.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create the vector of window widths
___ <- ___

# Create an expanding window
___ <- ___

# Plot the expanding window with a red line
ggplot(___) + 
  ___ + 
  scale_y_continuous() + 
  theme_light()
Code bearbeiten und ausführen