Funktionen für Rolling Windows
Gleitende Durchschnitte können genutzt werden, um „rauschige“ Daten zu glätten, wenn du zeigen möchtest, wie schnell oder langsam sich die Werte im Durchschnitt verändern.
In dieser Übung arbeitest du mit der Zeitreihe us_temperatures, die stündliche Temperaturmessungen aus drei Städten in den USA enthält. Mit Rolling Windows berechnest du gleitende Statistiken – Mittelwert, Maximum und Median – mit unterschiedlichen Fensterbreiten, um die Effekte einer veränderten Fenstergröße zu sehen!
Wichtig: Gleitende Mediane benötigen eine ungerade Fensterbreite!
Die Zeitreihe us_temperatures sowie die Pakete zoo und ggplot2 stehen dir zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihen in R bearbeiten</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create and plot the rolling average
___(___) %>%
autoplot() +
theme_light() +
labs(y = "Degrees Celsius")