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zoo::yearmon

Wenn du mit Zeitreihendaten arbeitest, die auf Monaten und Quartalen eines Jahres basieren, ist es oft sinnvoll, die Klassen yearmon und yearqtr aus dem Paket zoo zu verwenden. So kannst du Daten verarbeiten, bei denen das genaue Datum einer Beobachtung unbekannt oder nicht erforderlich ist.

In dieser Übung arbeitest du mit einem Vektor von Verkaufsdaten, monthly_data, und einem Datumsindex der Beobachtungen, date_index_month, wobei jede Beobachtung am ersten Tag des Monats liegt.

Die oben genannten Datensätze sowie die Pakete ggplot2, zoo und lubridate stehen dir zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihen in R bearbeiten</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Wandle date_index_month in die Klasse yearmon um und weise das Ergebnis index_yearmon zu.

  • Erzeuge mit den Werten aus monthly_data und dem Index index_yearmon ein zoo-Objekt monthly_sales.

  • Erstelle einen Autoplot von monthly_sales mit der x-Achse-Beschriftung "Month", der y-Achse-Beschriftung "Sales ($100k)" und dem Titel "Corporate Sales Data".

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a year-monthly index
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# Create a zoo object from the year-month index and monthly data
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# Autoplot with titles and axis labels
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Code bearbeiten und ausführen