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Konstantes Auffüllen

Konstantes Auffüllen ist eine hilfreiche Imputationsmethode, wenn die fehlenden NA-Werte in einem Datensatz als ein bestimmter Wert angenommen werden können. Beim Verschieben von Daten zwischen verschiedenen Plattformen und Programmen können manche Werte in den Daten „verloren gehen“ oder fälschlicherweise als NA markiert werden. Mit konstanter Imputation kannst du diese fehlenden Werte durch einen Standardwert ersetzen.

In dieser Übung imputierst du fehlende Werte für die Zeitreihe car_sales, die die täglichen Autoverkäufe einer Mitarbeiterin oder eines Mitarbeiters in einem Autohaus darstellt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihen in R bearbeiten</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Bestimme die Gesamtzahl der NA-Werte in der Zeitreihe car_sales.

  • Verwende konstantes Auffüllen, um die fehlenden Werte von car_sales mit 0 zu ersetzen; weise das Ergebnis der Variablen car_sales_filled zu.

  • Erstelle ein Autoplot der Zeitreihe car_sales_filled.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Add together the number of NA values
___

# Fill in missing values with zero
___ <- ___

# Autoplot the filled time series
autoplot(___) + 
  labs(y = "Daily Car Sales") + 
  theme_light()
Code bearbeiten und ausführen