Erweitere die vorhergesagten Werte jedes Modells

In dieser Übung bereitest du deine vier am besten und am schlechtesten passenden Modelle für weitere Analysen vor, indem du deine Modelldaten mit augment() erweiterst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Machine Learning im Tidyverse</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle den Data Frame best_augmented, indem du erweiterte Data Frames erzeugst und sie mit unnest() vereinfachst, ausgehend vom Data Frame best_fit.
Erstelle den Data Frame worst_augmented, indem du erweiterte Data Frames erzeugst und sie mit unnest() vereinfachst, ausgehend vom Data Frame worst_fit.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

best_augmented <- best_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

worst_augmented <- worst_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

Code bearbeiten und ausführen