Die drei Wege, dein Modell aufzuräumen
Unten findest du die Beschreibungen der drei Funktionen im Paket broom. Welche sind korrekt?
A) tidy() gibt die statistischen Ergebnisse des Modells zurück (z. B. Koeffizienten)
B) glance() liefert eine kompakte Zusammenfassung des Modells in einer Zeile
C) augment() fügt dem zugrunde liegenden Datensatz Spalten mit Vorhersagen hinzu
Diese Übung ist Teil des Kurses
Machine Learning im Tidyverse
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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