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Die drei Wege, dein Modell aufzuräumen

Unten findest du die Beschreibungen der drei Funktionen im Paket broom. Welche sind korrekt?

A) tidy() gibt die statistischen Ergebnisse des Modells zurück (z. B. Koeffizienten)

B) glance() liefert eine kompakte Zusammenfassung des Modells in einer Zeile

C) augment() fügt dem zugrunde liegenden Datensatz Spalten mit Vorhersagen hinzu

Diese Übung ist Teil des Kurses

Machine Learning im Tidyverse

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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