Kreuzvalidierte Modelle erstellen
In dieser Übung erstellst du ein lineares Modell, das life_expectancy mit allen verfügbaren Features vorhersagt. Das machst du für die Trainingsdaten jedes Folds der Kreuzvalidierung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Machine Learning im Tidyverse</Kurs>Übungsanweisungen
Erstelle Modelle, die life_expectancy mithilfe aller verfügbaren Features vorhersagen, und nutze dafür die train-Daten für jeden Fold der Kreuzvalidierung.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lm <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~lm(formula = ___, data = ___)))