Kreuzvalidierte Modelle erstellen
In dieser Übung erstellst du ein lineares Modell, das life_expectancy mit allen verfügbaren Features vorhersagt. Das machst du für die Trainingsdaten jedes Folds der Kreuzvalidierung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Machine Learning im Tidyverse
Anleitung zur Übung
Erstelle Modelle, die life_expectancy mithilfe aller verfügbaren Features vorhersagen, und nutze dafür die train-Daten für jeden Fold der Kreuzvalidierung.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lm <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~lm(formula = ___, data = ___)))