Eine verschachtelte Zelle erkunden

In der ersten Übung hast du erfolgreich einen verschachtelten Data Frame gap_nested erstellt. Die Spalte data enthält für jedes Land ein Tibble. In dieser Übung erkundest du einen dieser verschachtelten Teile.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Machine Learning im Tidyverse</Kurs>

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Übungsanweisungen

Extrahiere die verschachtelten Daten für Algerien und speichere sie als algeria_df.
Berechne für die Bevölkerung Algeriens die folgenden Kenngrößen: min(), max() und mean().

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Extract the data of Algeria
algeria_df <- ___$data[[___]]

# Calculate the minimum of the population vector
min(___)

# Calculate the maximum of the population vector
max(___)

# Calculate the mean of the population vector
mean(___)

Code bearbeiten und ausführen