Eine verschachtelte Zelle erkunden
In der ersten Übung hast du erfolgreich einen verschachtelten Data Frame gap_nested erstellt. Die Spalte data enthält für jedes Land ein Tibble. In dieser Übung erkundest du einen dieser verschachtelten Teile.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Machine Learning im Tidyverse
Anleitung zur Übung
- Extrahiere die verschachtelten Daten für Algerien und speichere sie als
algeria_df. - Berechne für die Bevölkerung Algeriens die folgenden Kenngrößen:
min(),max()undmean().
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Extract the data of Algeria
algeria_df <- ___$data[[___]]
# Calculate the minimum of the population vector
min(___)
# Calculate the maximum of the population vector
max(___)
# Calculate the mean of the population vector
mean(___)