Deine Daten entpacken (unnesten)

Wie du in der vorherigen Übung gesehen hast, ist ein verschachtelter Data Frame einfach eine andere Form, deine Daten zu strukturieren. Im Grunde werden die group_by()-Fenster genommen und in den entsprechenden Zeilen verpackt.

Genauso wie du mit der Funktion nest() deine Daten in verschachtelte Blöcke aufteilen kannst, kannst du mit unnest() die in diesen Blöcken verschachtelten Data Frames wieder ausklappen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Machine Learning im Tidyverse

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Anleitung zur Übung

Verwende unnest() auf dem Data Frame gap_nested, um eine verschachtelte Spalte in einen neuen Data Frame zu expandieren, und speichere das Ergebnis als gap_unnested.
Stelle mit der Funktion identical() sicher, dass gapminder und gap_unnested identisch sind.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create the unnested data frame called gap_unnnested
gap_unnested <- ___ %>% 
  ___(___)
  
# Confirm that your data was not modified  
identical(___, ___)

Code bearbeiten und ausführen