Eine PCA berechnen
Jetzt bist du dran: Berechne eine PCA für den Datensatz newsData, der bereits im Workspace geladen ist, und sieh dir die Ergebnisse an. Das Paket stats ist standardmäßig geladen, das Paket dplyr wurde bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Machine Learning für Marketing-Analytics in R
Anleitung zur Übung
- Standardisiere zuerst alle Variablen im Datensatz und speichere das Ergebnis wieder in
newsData(es ist ok, das bestehende ObjektnewsDatazu überschreiben, wir brauchen es nicht mehr). - Berechne eine PCA und speichere die Ergebnisse in einem Objekt namens
pcaNews. - Untersuche die Ergebnisse, indem du dir die Eigenwerte ansiehst. Runde sie auf zwei Stellen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()
# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()
# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()