Eine PCA berechnen

Jetzt bist du dran: Berechne eine PCA für den Datensatz newsData, der bereits im Workspace geladen ist, und sieh dir die Ergebnisse an. Das Paket stats ist standardmäßig geladen, das Paket dplyr wurde bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Machine Learning für Marketing-Analytics in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Standardisiere zuerst alle Variablen im Datensatz und speichere das Ergebnis wieder in newsData (es ist ok, das bestehende Objekt newsData zu überschreiben, wir brauchen es nicht mehr).
Berechne eine PCA und speichere die Ergebnisse in einem Objekt namens pcaNews.
Untersuche die Ergebnisse, indem du dir die Eigenwerte ansiehst. Runde sie auf zwei Stellen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()

# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()

# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()

Code bearbeiten und ausführen