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Diese Übung ist Teil des Kurses
Wie kannst du entscheiden, welche Kundinnen und Kunden am wertvollsten für dein Unternehmen sind? Lerne, den Customer Lifetime Value mit linearer Regression zu modellieren.
Vorherzusagen, ob ein Kunde dein Unternehmen verlassen wird (Churn), ist wichtig, um wertvolle Kundinnen und Kunden gezielt anzusprechen und gefährdete zu halten. Lerne, Customer Churn mit logistischer Regression zu modellieren.
Lerne, die Zeit bis zu einem Ereignis mit Survival-Analyse zu modellieren. Das kann die Zeit bis zur nächsten Bestellung sein – oder bis eine Person churnt.
CRM-Daten können sehr umfangreich sein. Jede von dir erhobene Kennzahl kann interessante Informationen über deine Kundschaft enthalten. Aber mit einem Datensatz mit zu vielen Variablen umzugehen, ist schwierig. Lerne, die Anzahl der Variablen in deinen Daten mit der Hauptkomponentenanalyse zu reduzieren. Das hilft nicht nur, deine Daten besser zu verstehen. PCA ermöglicht es dir außerdem, Informationen zu einzelnen Indizes zu verdichten und Multikollinearität in einer Regressionsanalyse mit vielen stark korrelierten Variablen zu lösen.
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