Wiederhole die gleichen Schritte wie in der vorherigen Übung für das neue Modell.
Verwende predict(), um für jede Kundin bzw. jeden Kunden die Ausfallwahrscheinlichkeit der Zahlung zu erhalten.
Berechne anschließend eine Konfusionsmatrix mit demselben Schwellenwert von 0,5 für die Klassifikation. Beachte, dass SDMTools nicht mehr über CRAN heruntergeladen werden kann. Installiere es stattdessen über remotes::install_version("SDMTools", "1.1-221.2").
Berechne die Genauigkeit des restriktierten Modells und vergleiche sie mit der Genauigkeit des vollen Modells. Du führst deine Analyse nur mit dem überlegenen Modell fort.

Churn-Prävention im Online-Marketing