Interpretation von Komponenten
Nachdem du entschieden hast, wie viele Komponenten nötig sind, um einen ausreichenden Teil der Struktur in den Daten abzudecken, bist du sicher neugierig, was diese Komponenten bedeuten. Welche Inhalte spiegeln sie wider? Welche Variablen bilden eine Komponente?
Das Objekt pcaNews (eine Liste mit mehreren Elementen) ist in deinem Workspace geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Machine Learning für Marketing-Analytics in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Gib die Loadings, die im Element
rotationdes ObjektspcaNewsgespeichert sind, für die Komponenten eins bis sechs mit zwei Dezimalstellen gerundet aus. Die Anzahl der Komponenten kannst du mit den Subsetting-Klammern[ , ]auswählen. - Als Beispiel haben wir die Loadings der ersten Komponente für dich ausgegeben.
- Teste dich selbst, indem du die ersten beiden Komponenten interpretierst (du darfst dir natürlich auch mehr als zwei anschauen).
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)
# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)