Berechne ein Modell, das die Log-Shares mit allen anderen Variablen vorhersagt. Speichere es als mod1.
Erstelle ein neues Dataframe dataNewsComponents mit den Log-Shares und den Werten auf den ersten 6 Komponenten. Das Objekt pcaNews enthält wieder die PCA-Ergebnisse.
Berechne ein zweites Modell (mod2), das die Log-Shares nur mit den 6 Komponenten vorhersagt.
Vergleiche das adjustierte R-Quadrat der Modelle. Wie hat sich der Wert verändert, wenn du nur die Hauptkomponenten verwendest? Wie gut ist dein Modell?

Hauptkomponenten in einer Regressionsanalyse