Eine DTM als Matrix auswerten
Übe, aufbereitete Daten in eine DTM umzuwandeln und die DTM zu evaluieren, indem du sie wie eine Matrix behandelst.
In dieser Aufgabe erstellst du erneut eine DTM, diesmal jedoch mit einem deutlich kleineren Teil des Twitter-Datensatzes (tidy_twitter_subset).
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Textanalyse mit R</Kurs>Übungsanweisungen
- Wandle die Wortanzahlen pro Tweet in eine DTM um und weise sie
dtm_twitterzu. - Überführe
dtm_twitterin eine Matrix namensmatrix_twitter. - Gib die Zeilen 1 bis 5 und die Spalten 90 bis 95 aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>%
count(word, tweet_id) %>%
# Cast the word counts by tweet into a DTM
___(___)
# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)
# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___