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Eine DTM als Matrix auswerten

Übe, aufbereitete Daten in eine DTM umzuwandeln und die DTM zu evaluieren, indem du sie wie eine Matrix behandelst.

In dieser Aufgabe erstellst du erneut eine DTM, diesmal jedoch mit einem deutlich kleineren Teil des Twitter-Datensatzes (tidy_twitter_subset).

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Textanalyse mit R

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Anleitung zur Übung

  • Wandle die Wortanzahlen pro Tweet in eine DTM um und weise sie dtm_twitter zu.
  • Überführe dtm_twitter in eine Matrix namens matrix_twitter.
  • Gib die Zeilen 1 bis 5 und die Spalten 90 bis 95 aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>% 
  count(word, tweet_id) %>% 
  # Cast the word counts by tweet into a DTM
  ___(___)

# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)

# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___
Code bearbeiten und ausführen