NRC-Stimmungen visualisieren

Wir haben gesehen, dass Visualisierungen Muster in Daten besser sichtbar machen als reine Zählwerte. Lass uns die Stimmungen aus dem nrc-Wörterbuch visualisieren. Die Pakete tidyverse und tidytext sind bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Textanalyse mit R

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Extrahiere das nrc-Wörterbuch, zähle die Stimmungen und ordne sie nach Häufigkeit neu, um eine neue Faktor-Spalte sentiment2 zu erstellen.
Visualisiere sentiment_counts mithilfe der neuen Faktor-Spalte für die Stimmung.
Ändere den Titel zu "Sentiment Counts in NRC", die x-Achse zu "Sentiment" und die y-Achse zu "Counts".

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )

Code bearbeiten und ausführen