Drei Topics benennen
Vergleichen wir zwei mögliche Topic-Model-Lösungen und versuchen, die Topics zu benennen. Beginnen wir mit einem Modell mit drei Topics namens lda_topics2.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Textanalyse mit R
Anleitung zur Übung
- Wähle die Top 15 Terme je Topic aus und ordne den Term neu.
- Visualisiere
word_probs2, färbe und facettiere nach Topic. - Wie würdest du diese drei Topics benennen?
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Select the top 15 terms by topic and reorder term
word_probs2 <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___) %>%
___() %>%
mutate(term2 = ___)
# Plot word_probs2, color and facet based on topic
ggplot(
___,
___(___)
) +
geom_col(show.legend = FALSE) +
___(___, scales = "free") +
coord_flip()