Themen visualisieren
Auf Basis dessen, was wir in den vorherigen Kapiteln behandelt haben, lass uns die vom LDA erzeugten Themen visualisieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Textanalyse mit R
Anleitung zur Übung
- Behalte die Top 10 der höchsten Wortwahrscheinlichkeiten pro Thema.
- Erstelle
term2, einen Faktor, dertermnach Wortwahrscheinlichkeit ordnet. - Visualisiere
term2und die Wortwahrscheinlichkeiten. - Facettiere das Balkendiagramm nach (d. h.
~) Thema.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
word_probs <- lda_topics %>%
# Keep the top 10 highest word probabilities by topic
___(___) %>%
___(___) %>%
___() %>%
# Create term2, a factor ordered by word probability
___(term2 = ___(___))
# Plot term2 and the word probabilities
___(___) +
geom_col() +
# Facet the bar plot by topic
___(___, scales = "free") +
coord_flip()