Themen visualisieren
Auf Basis dessen, was wir in den vorherigen Kapiteln behandelt haben, lass uns die vom LDA erzeugten Themen visualisieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Textanalyse mit R</Kurs>Übungsanweisungen
- Behalte die Top 10 der höchsten Wortwahrscheinlichkeiten pro Thema.
- Erstelle
term2, einen Faktor, dertermnach Wortwahrscheinlichkeit ordnet. - Visualisiere
term2und die Wortwahrscheinlichkeiten. - Facettiere das Balkendiagramm nach (d. h.
~) Thema.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
word_probs <- lda_topics %>%
# Keep the top 10 highest word probabilities by topic
___(___) %>%
___(___) %>%
___() %>%
# Create term2, a factor ordered by word probability
___(term2 = ___(___))
# Plot term2 and the word probabilities
___(___) +
geom_col() +
# Facet the bar plot by topic
___(___, scales = "free") +
coord_flip()