Sentiment visualisieren
Lass uns einen Datensatz word_counts erstellen und untersuchen, welche Wörter in unseren Twitter-Daten mit welchem Sentiment verbunden sind.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Textanalyse mit R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
word_counts <- tidy_twitter %>%
# Append the NRC dictionary and filter for positive, fear, and trust
___(___) %>%
___(___) %>%
# Count by word and sentiment and keep the top 10 of each
___(___) %>%
group_by(___) %>%
___(___) %>%
ungroup() %>%
# Create a factor called word2 that has each word ordered by the count
mutate(___)