LDA-Ausgaben vergleichen
Bisher haben wir nur eine einzelne LDA mit einer bestimmten Anzahl an Topics ausgeführt. Die aufbereitete Ausgabe dieses Modells, lda_out_tidy, sowie dtm_twitter wurden in deinem Workspace geladen. Führe nun eine LDA mit 3 Topics aus und vergleiche die Ausgaben.
> lda_out_tidy
# A tibble: 35,928 x 3
topic term beta
<int> <chr> <dbl>
1 1 flight 0.0343
2 1 time 0.0102
3 2 service 0.00882
4 1 plane 0.00688
5 1 trip 0.00614
6 2 customer 0.00604
7 1 delayed 0.00596
8 2 airline 0.00593
9 1 hours 0.00532
10 1 day 0.00499
# ... with 35,918 more rows
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Textanalyse mit R
Anleitung zur Übung
- Führe eine LDA mit 3 Topics und einem Gibbs-Sampler aus (das kann 10 Sekunden oder mehr dauern).
- Bereite die Matrix der Wortwahrscheinlichkeiten als Tidy-Daten auf.
- Sortiere die Topics nach Wortwahrscheinlichkeiten in absteigender Reihenfolge.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Run an LDA with 3 topics and a Gibbs sampler
lda_out2 <- ___(
___,
___,
___,
control = list(seed = 42)
)
# Tidy the matrix of word probabilities
lda_topics2 <- ___ %>%
___(___)
# Arrange the topics by word probabilities in descending order
___ %>%
___(___)