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Variablen definieren

Anders als bei einer Konstante kann der Wert einer Variablen geändert werden. Das ist nützlich, wenn wir ein Modell trainieren und dabei seine Parameter aktualisieren.

Lass uns eine Variable definieren und ausgeben. Danach wandeln wir die Variable in ein numpy-Array um, geben erneut aus und prüfen die Unterschiede. Beachte, dass Variable(), mit dem ein Variablen-Tensor erstellt wird, aus tensorflow importiert wurde und in dieser Übung verfügbar ist.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in TensorFlow mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Definiere eine Variable A1 als eindimensionalen Tensor: [1, 2, 3, 4].
  • Wende .numpy() auf A1 an und weise das Ergebnis B1 zu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])

# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)

# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____

# Print B1
print('\n B1: ', B1)
Code bearbeiten und ausführen