You'll learn how to write simple functions, as well as functions that accept multiple arguments and return multiple values. You'll also have the opportunity to apply these new skills to questions commonly encountered by data professionals and developers.

User-defined functions

Strings in Python

Recapping built-in functions

Write a simple function

Single-parameter functions

Functions that return single values

Multiple parameters and return values

Functions with multiple parameters

A brief introduction to tuples

Functions that return multiple values

Bringing it all together

Bringing it all together (1)

Bringing it all together (2)

Writing your own functions

You'll learn to write functions with default arguments so that the user doesn't always need to specify them, and variable-length arguments so they can pass an arbitrary number of arguments on to your functions. You'll also learn about the essential concept of scope.

Scope and user-defined functions

Pop quiz on understanding scope

The keyword global

Python's built-in scope

Nested functions

Nested Functions I

Nested Functions II

The keyword nonlocal and nested functions

Default and flexible arguments

Functions with one default argument

Functions with multiple default arguments

Functions with variable-length arguments (*args)

Functions with variable-length keyword arguments (**kwargs)

Default arguments, variable-length arguments and scope

Learn about lambda functions, which allow you to write functions quickly and on the fly. You'll also practice handling errors in your functions, which is an essential skill. Then, apply your new skills to answer data science questions.

Lambda-Funktionen

Quiz zu Lambda-Funktionen

Eine Lambda-Funktion schreiben, die du bereits kennst

Map() und Lambda-Funktionen

Filter() und Lambda-Funktionen

Reduce() und Lambda-Funktionen

Einführung in die Fehlerbehandlung

Quiz zu Fehlern

Fehlerbehandlung mit try-except

Fehlerbehandlung durch Auslösen eines Fehlers

Praktische Anwendung

Praktische Anwendung (1)

Praktische Anwendung (2)

Praktische Anwendung (3)

Praktische Anwendung: Teste deine Fähigkeiten in der Fehlerbehandlung

Lambda functions and error-handling

Tweets

Course Glossary

Es wird Zeit, dass du dich weiterbildest und deine Python-Kenntnisse vertiefst. Python bietet eine Menge fantastischer Funktionen und ein Modul-Ökosystem. Bei der Arbeit mit Daten oder beim Entwickeln wirst du jedoch ständig eigene Funktionen schreiben müssen, um Probleme zu lösen, die sich aus deinen Daten ergeben. In diesem ersten Kurs lernst du die Kunst des Schreibens von Funktionen. Nach diesem Kurs wirst du in der Lage sein, deine eigenen Funktionen zu schreiben, die mehrere Parameter und Rückgabewerte sowie Standardargumente und Argumente mit variabler Länge enthalten. Du bekommst einen Einblick in die Geltungsbereiche in Python, kannst Lambda-Funktionen schreiben und mit Fehlern beim Schreiben von Funktionen umgehen. Zum Abschluss jedes Kapitels wendest du deine neuen Kenntnisse an, um Funktionen zu schreiben, die Twitter-Daten analysieren.

Intermediate Python

Lerne, eigene Funktionen in Python zu schreiben, sowie wichtige Konzepte wie Scoping und Fehlerbehandlung.

Einführung in Funktionen in Python

Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.

Associate Data Scientist  in Python

Quiz zu Lambda-Funktionen

Interaktive praktische Übung