Praktische Anwendung (2)

Wow, du hast gerade deine Twitter-Sprachanalyse aus dem vorherigen Kapitel verallgemeinert und ein Standardargument für den Spaltennamen hinzugefügt. Du wirst diese Funktion nun einen Schritt weiter verallgemeinern, indem du ihr ein flexibles Argument übergibst, d. h. in diesem Fall so viele Spaltennamen, wie der Benutzer möchte!

Der Einfachheit halber wurde pandas als pd importiert und die Datei 'tweets.csv' in den DataFrame tweets_df importiert. Teile des Codes aus deiner früheren Arbeit werden ebenfalls bereitgestellt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Funktionen in Python

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Anleitung zur Übung

Vervollständige den Funktionskopf, indem du den Parameter für den DataFrame df und das flexible Argument *args angibst.
Vervollständige die for-Schleife innerhalb der Funktionsdefinition, so dass die Schleife über das Tupel args läuft.
Rufe count_entries() auf, indem du den DataFrame tweets_df und den Spaltennamen 'lang' übergibst. Weise das Ergebnis result1 zu.
Rufe count_entries() auf, indem du den DataFrame tweets_df und die Spaltennamen 'lang' und 'source' übergibst. Weise das Ergebnis result2 zu.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Define count_entries()
def ____(____, ____):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""
    
    #Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}
    
    # Iterate over column names in args
    for col_name in ____:
    
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
    
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
    
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1

    # Return the cols_count dictionary
    return cols_count

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(____, ____)

# Call count_entries(): result2
result2 = count_entries(____, ____, ____)

# Print result1 and result2
print(result1)
print(result2)

Bearbeiten und Ausführen von Code