Praktische Anwendung (2)

Wow, du hast gerade deine Twitter-Sprachanalyse aus dem vorherigen Kapitel verallgemeinert und ein Standardargument für den Spaltennamen hinzugefügt. Du wirst diese Funktion nun einen Schritt weiter verallgemeinern, indem du ihr ein flexibles Argument übergibst, d. h. in diesem Fall beliebig viele Spaltennamen!

Der Einfachheit halber wurden pandas als pd und die Datei 'tweets.csv' in den DataFrame tweets_df importiert. Teile des von dir bereits geschriebenen Codes werden ebenfalls bereitgestellt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Funktionen in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Vervollständige den Funktionskopf, indem du den Parameter für den DataFrame df und das flexible Argument *args angibst.
Vervollständige die for-Schleife innerhalb der Funktionsdefinition, so dass die Schleife über das Tupel args läuft.
Rufe count_entries() auf, indem du den DataFrame tweets_df und den Spaltennamen 'lang' übergibst. Weise das Ergebnis result1 zu.
Rufe count_entries() auf, indem du den DataFrame tweets_df und die Spaltennamen 'lang' und 'source' übergibst. Weise das Ergebnis result2 zu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Define count_entries()
def ____(____, ____):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""
    
    #Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}
    
    # Iterate over column names in args
    for col_name in ____:
    
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
    
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
    
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1

    # Return the cols_count dictionary
    return cols_count

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(____, ____)

# Call count_entries(): result2
result2 = count_entries(____, ____, ____)

# Print result1 and result2
print(result1)
print(result2)

Code bearbeiten und ausführen