Du lernst, wie du einfache Funktionen schreibst, aber auch Funktionen, die mehrere Argumente akzeptieren und mehrere Werte zurückgeben. Du wirst auch die Möglichkeit erhalten, diese neuen Fähigkeiten auf Fragen anzuwenden, mit denen Datenexperten und Entwickler häufig konfrontiert werden.

Benutzerdefinierte Funktionen

Strings in Python

Wiederholung der eingebauten Funktionen

Schreibe eine einfache Funktion

Ein-Parameter-Funktionen

Funktionen, die einzelne Werte zurückgeben

Mehrere Parameter und Rückgabewerte

Funktionen mit mehreren Parametern

Eine kurze Einführung in Tupel

Funktionen, die mehrere Werte zurückgeben

Und jetzt alles zusammen

Praktische Anwendung (1)

Praktische Anwendung (2)

Deine eigenen Funktionen schreiben

Du lernst, Funktionen mit Standardargumenten zu schreiben, damit der Benutzer sie nicht immer angeben muss, und Argumente mit variabler Länge, damit du eine beliebige Anzahl von Argumenten an deine Funktionen übergeben kannst. Außerdem lernst du das wichtige Konzept des Gültigkeitsbereichs kennen.

Gültigkeitsbereich und benutzerdefinierte Funktionen

Quiz zum Verständnis des Gültigkeitsbereichs

Das Schlüsselwort global

Pythons integrierter Gültigkeitsbereich

Verschachtelte Funktionen

Verschachtelte Funktionen I

Verschachtelte Funktionen II

Das Schlüsselwort nonlocal und verschachtelte Funktionen

Standard- und flexible Argumente

Funktionen mit einem Standardargument

Funktionen mit mehreren Standardargumenten

Funktionen mit Argumenten variabler Länge (\*args)

Funktionen mit Schlüsselwortargumenten variabler Länge (\*\*kwargs)

Standardargumente, Argumente mit variabler Länge und Gültigkeitsbereich

Lerne Lambda-Funktionen kennen, mit denen du schnell und spontan Funktionen schreiben kannst. Außerdem übst du, mit Fehlern in deinen Funktionen umzugehen, was eine wichtige Fähigkeit ist. Wende dann deine neuen Fähigkeiten an, um Data-Science-Fragen zu beantworten.

Lambda-Funktionen

Quiz zu Lambda-Funktionen

Eine Lambda-Funktion schreiben, die du bereits kennst

Map() und Lambda-Funktionen

Filter() und Lambda-Funktionen

Reduce() und Lambda-Funktionen

Einführung in die Fehlerbehandlung

Quiz über Fehler

Fehlerbehandlung mit try-except

Fehlerbehandlung durch Auslösen eines Fehlers

Praktische Anwendung (3)

Praktische Anwendung: Teste deine Fähigkeiten in der Fehlerbehandlung

Lambda-Funktionen und Fehlerbehandlung

Tweets

Es ist an der Zeit, dich weiterzuentwickeln und deine Python-Kenntnisse zu vertiefen. Python bietet eine Menge fantastischer Funktionen und ein Modul-Ökosystem. Als Datenexperte oder Entwickler wirst du jedoch ständig eigene Funktionen schreiben müssen, um Probleme zu lösen, die von deinen Daten diktiert werden. In diesem ersten Kurs lernst du die Kunst des Schreibens von Funktionen. Nach diesem Kurs wirst du in der Lage sein, deine eigenen Funktionen zu schreiben, die mehrere Parameter und Rückgabewerte sowie Standardargumente und Argumente mit variabler Länge enthalten. Du bekommst einen Einblick in das Scoping in Python, kannst Lambda-Funktionen schreiben und mit Fehlern beim Schreiben von Funktionen umgehen. Zum Abschluss jedes Kapitels wendest du deine neuen Kenntnisse an, um Funktionen zu schreiben, die Twitter-Daten analysieren.

Intermediate Python

Lerne, eigene Funktionen in Python zu schreiben, sowie wichtige Konzepte wie Scoping und Fehlerbehandlung.

Einführung in Funktionen in Python

Lerne die Kunst, deine eigenen Funktionen in Python zu schreiben, sowie Schlüsselkonzepte wie Scoping und Fehlerbehandlung.

Associate Data Scientist  in Python

Instructor

Scope and user-defined functions

Crash course on scope in functions

Global vs. local scope (1)

Global vs. local scope (2)

Global vs. local scope (3)

Global vs. local scope (4)

Let's practice!

Standardargumente, Argumente mit variabler Länge und Gültigkeitsbereich - Gültigkeitsbereich und benutzerdefinierte Funktionen

Gültigkeitsbereich und benutzerdefinierte Funktionen

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