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Ausgaben mit top_p und max_tokens steuern

Das Marketing-Team möchte jetzt zwei Versionen einer Geschichte über ChefBot, den Flaggschiff-Kochroboter: ein prägnantes Briefing für Investor:innen und einen kreativeren „Blick hinter die Kulissen“-Blogbeitrag.

In dieser Übung sind die Bibliotheken boto3 und json sowie der bedrock-Client bereits vorab importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Amazon Bedrock

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Anleitung zur Übung

  • Erzeuge eine prägnante Geschichte mit niedrigem top_p und niedrigen max_tokens sowie eine kreativere Geschichte mit hohem top_p und hohen max_tokens. Begrenze max_tokens dabei auf maximal 200.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

def generate_story_with_params(bedrock, top_p, max_tokens):
    messages = [{"role": "user",
             "content": "Write a story about ChefBot writing a bestselling AI-powered cookbook memoir."}]
    request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": max_tokens,
                 "top_p": top_p, "messages": messages})
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId='anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0')
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body["content"][0]["text"]
    
# Modify the parameters to create the two stories
short_focused = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)
long_diverse = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)

print("More focused: ", short_focused, "More creative: ", long_diverse)
Code bearbeiten und ausführen