Details zum Grundgesteinsmodell abrufen
Das Entwicklerteam, das weiter mit dem E-Commerce-Startup zusammenarbeitet, will die spezifischen Fähigkeiten verschiedener KI-Modelle verstehen, bevor es eins für den Kundenservice-Chatbot auswählt. Ihr technischer Leiter fragt:
„Gibt's eine Möglichkeit, mehr Infos zu den einzelnen Modellen zu kriegen, damit ich mich besser entscheiden kann?“
Zeig mal, wie man Modelldetails abrufen kann, damit das Team eine gute Entscheidung treffen kann. Die Bibliotheken „ boto3
“ und „ json
“ wurden schon importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Amazon Bedrock
Anleitung zur Übung
- Benutz die Methode, um Infos zur angegebenen Modell-ID zu kriegen.
- Druck den Namen des Modells aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
bedrock = boto3.client('bedrock', region_name='us-east-1')
model_id = 'anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0'
# Retrieve model details
response = bedrock.____(modelIdentifier=model_id)
model_info = response['modelDetails']
# Print model's name
print(model_info['____'])