LoslegenKostenlos loslegen

Moderation von Produktbewertungen

Du bist Berater für eine Gesundheitsplattform, auf der Nutzer ihre Wellness-Erfahrungen und Bewertungen teilen können. Der Leiter der Abteilung für Benutzersicherheit sagt dazu:

„Sicherheit ist für uns das Wichtigste, aber wir wollen auch echte Stimmen bewahren. Wir brauchen ein System zur Moderation von Inhalten, das seine Strenge je nach Community-Bereich anpassen kann – manche Bereiche brauchen mehr Schutz als andere.

Hilf ihnen dabei, ein flexibles und sicheres Moderationssystem aufzubauen. Die Bibliotheken „ boto3 “ und „ json “, der Client „ bedrock “ und „ model_id “ sind schon installiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Amazon Bedrock

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Definiere eine Funktion „ moderate_content() “, die ein „ text “ und eine Strenge akzeptiert, wobei „ "medium" “ der Standardwert ist.

  • Benutz ein Wörterbuch, um die Anweisung nach Strenge festzulegen: "high", "medium" und "low".

  • Füge eine Temperatur von 0.2 hinzu, damit die Reaktion gleichmäßig bleibt.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Define the function
def ____(____, strictness_level="____"):
    # Define the dictionary of moderation instructions
    instruction = {"____": "Strictly analyze for inappropriate content. ",
                   "____": "Check for obviously toxic language. ",
                   "____": "Check the tone. "}

    request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 50,
                               # Add a low temperature
                               "temperature": ____,
                               "messages": [{"role": "user", "content": f"{instruction[strictness_level]}\n{text}"}]})
    
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId=model_id)
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body
Code bearbeiten und ausführen