Das richtige Modell in Bedrock verwenden
Du arbeitest für BeanBliss, eine Firma, die sich auf Spezialitätenkaffee spezialisiert hat und unabhängigen Cafés dabei hilft, ihre Karten mit lokal gerösteten Bohnen immer frisch zu halten. Das Team bereitet gerade die Einführung von KI-gesteuerten Tools für die Bedarfsplanung vor und hat dich gebeten, zu zeigen, wie das Claude-Modell in Amazon Bedrock dabei helfen kann, die Kundennachfrage besser vorherzusagen.
Die Bibliotheken „ boto3 “ und „ json “ wurden schon importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Amazon Bedrock
Anleitung zur Übung
- Starte den Bedrock-Client für die Inferenz.
- Ruf das Modell über den Client „
bedrock“ auf.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)