LoslegenKostenlos loslegen

Das richtige Modell in Bedrock verwenden

Du arbeitest bei BeanBliss, einer Spezialitätenkaffee-Firma, die unabhängige Cafés dabei unterstützt, ihre Speisekarten mit lokal gerösteten Bohnen frisch zu halten. Da das Team KI-gestützte Tools für die Bedarfsplanung einführen will, hat man dich gebeten zu demonstrieren, wie das Claude-Modell in Amazon Bedrock die Prognose der Kundennachfrage verbessern kann.

Die Bibliotheken boto3 und json wurden bereits importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Amazon Bedrock

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Initialisiere den Bedrock-Client für Inferenz.
  • Rufe das Modell mit dem bedrock-Client auf.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
Code bearbeiten und ausführen