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Das richtige Modell in Bedrock verwenden

Du arbeitest bei BeanBliss, einer Spezialitätenkaffee-Firma, die unabhängige Cafés dabei unterstützt, ihre Speisekarten mit lokal gerösteten Bohnen frisch zu halten. Da das Team KI-gestützte Tools für die Bedarfsplanung einführen will, hat man dich gebeten zu demonstrieren, wie das Claude-Modell in Amazon Bedrock die Prognose der Kundennachfrage verbessern kann.

Die Bibliotheken boto3 und json wurden bereits importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Amazon Bedrock</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Initialisiere den Bedrock-Client für Inferenz.
  • Rufe das Modell mit dem bedrock-Client auf.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
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