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Chain-of-Thought-Prompting implementieren

StellarStack steht kurz vor dem Launch seiner Flaggschiff-Cloud-Plattform. Das Marketing möchte eine E-Mail, die erklärt, warum Entwickler:innen migrieren sollten. Um Claudes Überlegungen zu steuern, fügst du dem Prompt eine „Think-Step“-Checkliste hinzu.

Die Bibliothek json wurde importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Amazon Bedrock

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Anleitung zur Übung

  • Skizziere drei Schritte, die das Modell bei der Vorbereitung der Antwort durchlaufen soll, als nummerierte Liste (1., 2., 3.).
  • Verwende die Liste steps für die Chain of Thought und fülle das Feld "text" von text_data, indem du sie an "\nSteps: " anhängst.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

def generate_message_content(text_data):
    steps = [
        # Outline the steps
        "____",
        "____",
        "____"
    ]
    # Append the steps to the prompt text
    text_data["text"] += "\nSteps: " + ____
    return text_data

text_data = {"text": "Create a promotional email for the StellarStack cloud platform."}
  
print(generate_message_content(text_data))
Code bearbeiten und ausführen