Wachstum des Netflix-Aktienkurses annotieren

Zur Erinnerung: Zuvor hast du Datumswerte und Timestamps erstellt, wie unten gezeigt:

start_date = dt.datetime(2017, 6, 30)
end_date = dt.datetime(2017, 7, 27)
start_float = start_date.timestamp() * 1000
end_float = end_date.timestamp() * 1000

Die letzten Schritte, um den Netflix-Linienplot mit einer Polygon-Annotation anzuzeigen, sind: die Daten für den Aktienkurs zu subsetten, PolyAnnotation() aufzurufen und die Annotation zum Layout der Abbildung hinzuzufügen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit Bokeh</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle start_data, indem du netflix auf die Zeile subsettest, in der "date" start_date entspricht.
Wiederhole dies für end_data, um den Schlusskurs vom end_date zu erhalten.
Erstelle polygon, fülle in "green", mit 0.4 Transparenz, und vervollständige die Argumente xs und ys.
Füge polygon dem Layout der Abbildung hinzu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create start and end data
start_data = netflix.loc[netflix["____"] == ____]["close"].values[0]
end_data = ____.____[____["____"] == ____]["close"].values[0]

# Create polygon annotation
polygon = PolyAnnotation(fill_color="____", fill_alpha=____,
                         xs=[start_float, ____, end_float, ____],
                         ys=[start_data - 10, ____ + 10, end_data + 15, ____ - 15])

# Add polygon to figure and display
fig.____(____)
output_file(filename="netflix_annotated.html")
show(fig)

Code bearbeiten und ausführen