Umsätze nach Zeitraum visualisieren
Jetzt, da du deine Faktoren erstellt hast, ist es Zeit, ein Balkendiagramm zu bauen, das die monatlichen Umsätze visualisiert, gruppiert nach Quartalen!
grouped_melb, ein pandas-DataFrame mit einer Zeile pro Monat, dem zugehörigen Quartal und den Gesamtumsätzen dieses Monats, wurde für dich vorgeladen. Außerdem wurde factors, eine Liste von Tupeln mit jedem Quartal-und-Monat-Paar, ebenfalls vorgeladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit Bokeh</Kurs>Übungsanweisungen
- Importiere
NumeralTickFormatterundFactorRange. - Erstelle die Figure und verwende für die x-Achse
FactorRange()mitfactors; beschrifte die y-Achse mit"Sales". - Füge Balken-Glyphen hinzu und setze
xauffactors,topauf die"price"-Spalte vongrouped_melbundwidthauf0.9. - Rotiere die x-Achsenbeschriftungen auf 45 Grad.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import NumeralTickFormatter and FactorRange
from ____.____ import ____, ____
# Create figure
fig = ____(x_range=____(____), ____="____")
# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")
# Rotate the x-axis labels
fig.____.____ = ____
output_file(filename="sales_by_period.html")
show(fig)