Analyse von Automobilaktien
Der Hedgefonds hat dich gebeten, ein Streudiagramm zu erstellen, das hilft, die finanzielle Performance von zwei Automobilherstellern zu verstehen: Ford und General Motors.
Du erstellst ein Diagramm, das für jeden Tag den Schlusskurs gegen die Marktkapitalisierung (Preis multipliziert mit Volumen) für beide Unternehmen darstellt. Der Fonds möchte die x-Achse anpassen können – eine perfekte Gelegenheit, RangeSlider einzusetzen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit Bokeh</Kurs>Übungsanweisungen
- Importiere
RangeSlider. - Erstelle
slidermit dem Titel"Stock Price", dem Startwert 10, Endwert 47, einem Anfangswert, der Start und Ende in Klammern entspricht, und einemstepvon 1 pro Interaktion mit dem Widget. - Verknüpfe das
"value"vonslidermit dem Start desx_range-Attributs der Figure und weise dem Attributselektor den Wert 0 zu. - Wiederhole dies, um das
"value"vonslidermit dem Ende desx_range-Attributs der Figure zu verknüpfen, und weise dem Attributselektor den Wert 1 zu.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import RangeSlider
____
fig = figure(x_axis_label="Stock Price ($)", y_axis_label="Market Cap")
fig.circle(x=ford["close"], y=ford["market_cap"], legend_label="Ford", fill_color="red", fill_alpha=0.5)
fig.circle(x=gm["close"], y=gm["market_cap"], legend_label="GM", fill_color="green", fill_alpha=0.5)
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0a")
# Create slider
slider = ____(title="____", start=____, end=____, value=(____, ____), step=____)
# Link to start of x-axis
slider.____("____", fig.____, "____", attr_selector=____)
# Link to end of x-axis
slider.____("____", fig.____, "____", attr_selector=____)
output_file(filename="Slider.html")
show(layout([slider], [fig]))