Größe, Lage und Preis

Als Nächstes möchten die Makler verstehen, wie der Preis mit der Größe der Immobilie und ihrer Entfernung vom Central Business District (CBD) zusammenhängt.

In diesem Fall hat die y-Achse beider Figuren dieselben Einheiten, daher ist eine Zeile mit Teilplots eine passende Wahl. source wurde bereits als Bokeh-Objekt mit dem melb-Datensatz eingerichtet und für dich vorab geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit Bokeh</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere row aus dem zugehörigen Bokeh-Modul.
Füge beiden Figuren Kreis-Glyphen hinzu: "price" auf der y-Achse gegenüber "building_area" in building_size sowie "price" auf der y-Achse gegenüber "distance" in distance.
Aktualisiere die y-Achse beider Figuren auf das Format $0a, für Millionen von US-Dollar.
Vervollständige den Aufruf von show(), um beide Teilplots anzuzeigen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")

# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)

# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")

# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))

Code bearbeiten und ausführen