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Diese Übung ist Teil des Kurses
Lerne in diesem Kurs die Grundlagen der Bokeh-Bibliothek kennen und hebe deine Python-Skills in der Datenvisualisierung mit interaktiven Plots auf das nächste Level. Du siehst, wie du Konfigurationstools einrichtest, inklusive dem HoverTool, das vielfältige Möglichkeiten bietet, damit Stakeholder mit deinen Plots interagieren können!
In diesem Kapitel lernst du, wie du Achsen anpasst, eine Legende erstellst und verbesserst, Glyph-Einstellungen modifizierst und Bokehs Custom-Themes anwendest!
Aktuelle Übung
Lerne, wie du verschiedene Elemente nutzt, um mit Stakeholdern zu kommunizieren. Du erstellst gruppierte Balkendiagramme mit kategorialen Daten, baust mehrere Subplots, fügst Annotationen hinzu und passt Text an, um deine Bokeh-Visualisierungen noch eindrucksvoller zu machen!
Entdecke Bokehs Widgets und wie sie es Nutzerinnen und Nutzern ermöglichen, Python-Visualisierungen zu verändern! Du lernst Spinners kennen, mit denen Betrachter die Größe von Glyphen steuern können. Wir besprechen Sliders, mit denen sich Achsenbereiche verändern lassen. Abschließend stellen wir das Select-Widget vor, das Plot-Updates auf Basis von Dropdown-Optionen ermöglicht.