Alle Statistiken auf einen Blick

Mit der pandas-Methode .describe() kannst du alle wichtigen Lage-, Streuungs- und Form-Statistiken einer Verteilung auf einmal abrufen. Der Standardwert des optionalen Arguments percentiles entspricht den Quartilen, du kannst aber auch eine eigene Liste von Perzentilen angeben, zum Beispiel:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

Die Ausgaben von .describe() enthalten außerdem die Gesamtzahl der Einträge in der jeweiligen Series (berechenbar mit .count()), den Minimalwert in der Series (berechenbar mit .min()) und den Maximalwert in der Series (berechenbar mit .max()).

pandas als pd und numpy als np wurden bereits importiert, und das DataFrame income aus der vorherigen Übung steht dir in deinem Workspace zur Verfügung.

Diese Übung überprüft dein Wissen über die bisher behandelten Kennzahlen und Funktionen. Welche der folgenden Aussagen zu den Daten in der Spalte 'Income per Capita' in income ist FALSCH?