In this chapter, you will learn how to import, clean and combine data from Excel workbook sheets into a pandas DataFrame. You will also practice grouping data, summarizing information for categories, and visualizing the result using subplots and heatmaps.
You will use data on companies listed on the stock exchanges NASDAQ, NYSE, and AMEX with information on company name, stock symbol, last market capitalization and price, sector or industry group, and IPO year. In Chapter 2, you will build on this data to download and analyze stock price history for some of these companies.
Exercise 1: Daten aus CSV lesen, prüfen und bereinigenExercise 2: Börsenlistings der NASDAQ importierenExercise 3: Wie lässt sich der Datenimport korrigieren?Exercise 4: Daten mit .read_csv() und passenden Parsing-Argumenten einlesenExercise 5: Daten aus Excel-Arbeitsblättern einlesenExercise 6: Listing-Infos aus einem einzelnen Sheet ladenExercise 7: Listing-Daten aus zwei Sheets ladenExercise 8: Daten aus mehreren Arbeitsblättern kombinierenExercise 9: Alle Listing-Daten laden und über Schlüssel-Wert-Paare eines Dictionaries iterierenExercise 10: Wie viele Unternehmen sind an der NYSE und der NASDAQ gelistet?Exercise 11: Das Laden und Kombinieren von Daten aus mehreren Excel-Arbeitsblättern automatisieren