Die gebräuchlichsten Maße der zentralen Tendenz sind der Mittelwert, der der Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte entspricht, die Median, der die obere von der unteren Hälfte der Daten trennt, und der Modus, also der am häufigsten vorkommende Wert im Datensatz. Das Paket pandas enthält Funktionen, mit denen du jedes davon berechnen kannst.

In diesem Datensatz sind die Werte für 'Income per Capita' Fließkommazahlen, und es gibt keine Wiederholungen. Wenn du daher income['Income per Capita'].mode() in deiner Konsole ausführst, erhältst du eine leere Series. Hier verwendest du den floor-Divisionsoperator //, um eine neue Spalte hinzuzufügen, die das Einkommen in Tausendern (abgerundet) misst, sodass aus einem Wert wie 11,543.43 einfach 11 wird. Anschließend führst du die oben genannten Funktionen aus, um besser zu verstehen, wie die Einkommen verteilt sind.

pandas wurde als pd importiert, und das DataFrame income aus der vorherigen Übung befindet sich in deinem Workspace.

Beschreibe die Verteilung deiner Daten mit Quantilen

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