Um eine einfache Visualisierung der Anzahl von Beobachtungen pro Kategorie in einem Datensatz zu erstellen, eignet sich die Funktion countplot() aus seaborn in der Regel am besten:

seaborn.countplot(x=None, hue=None, data=None, ...)

Der Parameter x enthält die Namen der Variablen aus dem Argument data, also aus dem DataFrame, der geplottet werden soll. hue kennzeichnet eine zusätzliche kategoriale Variable über Farben. Das sind drei von vielen optionalen Parametern, die die Funktion akzeptiert; eine vollständige Liste findest du in der seaborn-Dokumentation.

Nutzen wir dieses Werkzeug, um die zeitliche Entwicklung der IPO-Aktivität über die drei Börsen hinweg zu vergleichen. pandas als pd, matplotlib.pyplot als plt und seaborn als sns sind importiert, und der DataFrame listings mit der Referenzspalte 'Exchange' steht dir in deinem Workspace zur Verfügung.

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