Daten mit .read_csv() und passenden Parsing-Argumenten einlesen

Du hast erfolgreich die Probleme identifiziert, die beim Import der gegebenen CSV-Datei zu beachten sind.

In dieser Übung lädst du die NASDAQ-Daten erneut in ein pandas-DataFrame, diesmal mit einer robusteren Funktion. pandas wurde als pd importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Importing and Managing Financial Data in Python

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Anleitung zur Übung

Lies die Datei nasdaq-listings.csv mit pd.read_csv() in nasdaq ein und füge die Argumente na_values und parse_dates mit den passenden Werten hinzu. Verwende 'NAN' für fehlende Werte und parse die Datumswerte in der Spalte Last Update.
Zeige das Ergebnis mit .head() und .info() an und prüfe, ob die Daten korrekt importiert wurden.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Code bearbeiten und ausführen