Listing-Infos aus einem einzelnen Sheet laden
Wie du gerade gelernt hast, kannst du Daten aus einem Tabellenblatt einer Excel-Datei mit der Funktion pd.read_excel() importieren, indem du das optionale Argument sheet_name entweder auf eine Ganzzahl für die Position oder auf einen String mit dem Namen setzt.
pandas.read_excel(file, sheet_name=0, na_values=None, ...)
Hier übst du das, indem du NYSE-Daten aus einer neuen Datei, listings.xlsx, importierst. pandas wurde als pd importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Importing and Managing Financial Data in Python
Anleitung zur Übung
- Lies nur das Arbeitsblatt
'nyse'aus'listings.xlsx', wobei das Symbol'n/a'fehlende Werte darstellt. Weise das Ergebnisnysezu. - Zeige
nysemit.head()und.info()an und inspiziere es.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import the data
nyse = pd.read_excel('listings.xlsx', ____, ____)
# Display the head of the data
print(nyse.head())
# Inspect the data
nyse.info()