Bildverzerrungen
Die Faltung eines Bildes mit einem Kernel fasst einen Teil des Bildes als Summe der Multiplikationen dieses Bildteils mit dem Kernel zusammen. In dieser Übung schreibst du den Code, der eine Faltung eines Bildes mit einem Kernel unter Verwendung von Numpy ausführt. Angenommen, du hast ein Schwarz-Weiß-Bild, das in der Variablen „ im ” gespeichert ist, dann schreib die Operationen in die Schleife, die die Faltung mit dem angegebenen Kernel ausführen würden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Bildmodellierung mit Keras
Anleitung zur Übung
- Wähle in jedem Durchlauf das richtige Fenster aus dem Bild aus und multipliziere diesen Teil des Bildes mit dem Kernel.
- Füge die Ergebnisse zusammen und speicher die Summe an der richtigen Stelle im Ausgabe-Array (
results).
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 0]])
result = np.zeros(im.shape)
# Output array
for ii in range(im.shape[0] - 3):
for jj in range(im.shape[1] - 3):
result[ii, jj] = (____[ii:ii+3, jj:____+____] * ____).____
# Print result
print(result)