Kreuzvalidierung für die Bewertung neuronaler Netze
Um das Modell zu checken, benutzen wir einen separaten Testdatensatz. Genau wie bei den Zugdaten müssen auch die Bilder in den Testdaten umformatiert werden, bevor sie an das vollständig verbundene Netzwerk weitergeleitet werden können, weil das Netzwerk pro Pixel eine Spalte in der Eingabe erwartet.
Die Datei „ model “, die du in der vorherigen Übung angepasst hast, sowie die Dateien „ test_data “ und „ test_labels “ sind in deinem Arbeitsbereich verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Bildmodellierung mit Keras
Anleitung zur Übung
- Gestalte die Methode „
test_data“ so um, dass sie zum Auswerten des Modells verwendet werden kann. - Probier das Modell auf
test_datamittest_labelsaus.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)