Wie viele Parameter hat ein tiefes CNN?
In dieser Übung berechnest du mit Keras die Gesamtzahl der Parameter sowie die Anzahl der Parameter in jeder Schicht des Netzwerks.
Wir haben schon Code bereitgestellt, der ein tiefes CNN für dich erstellt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Bildmodellierung mit Keras</Kurs>Übungsanweisungen
Fasse das Netzwerk zusammen und sag, wie viele Parameter es hat.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
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