Ein neuronales Netzwerk zusammenstellen
Sobald du ein Modell in „ Keras “ erstellt hast, musst du es kompilieren, bevor du es an Daten anpassen kannst. Das heißt, du musst den Optimierer angeben, der zum Anpassen des Modells verwendet wird, und die Verlustfunktion, die bei der Optimierung zum Einsatz kommt. Optional kannst du auch eine Liste von Metriken angeben, die das Modell überwachen soll. Wenn du zum Beispiel wissen willst, wie genau die Klassifizierung funktioniert, gibst du die Liste „ ['accuracy'] “ als Schlüsselwortargument für „ metrics “ an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Bildmodellierung mit Keras
Anleitung zur Übung
Schreib einen Code, um das Modell mit dem Optimierer „ 'adam' “ und „ 'categorical_crossentropy' “ als Verlustfunktion zu kompilieren.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])