Füge einem Faltungsnetzwerk Schritte hinzu
Die Größe der Schritte des Faltungsfilters entscheidet, ob der Filter beim Verschieben über das Bild einige Pixel überspringt. Das beeinflusst die Größe der Ausgabe, weil der Kernel bei Strides größer als eins nur auf ein paar Pixeln zentriert wird.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Bildmodellierung mit Keras
Anleitung zur Übung
Bau ein neuronales Netzwerk mit einer „ Conv2D “-Schicht mit gestuften Faltungen, die jedes zweite Pixel überspringt.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Initialize the model
model = Sequential()
# Add the convolutional layer
model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu',
input_shape=(img_rows, img_cols, 1),
____))
# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))