ttest() verwenden
Die manuelle Berechnung von Teststatistiken und deren Umrechnung mit CDF, um einen p-Wert zu erhalten, ist ein großer Aufwand, um zwei Stichprobenmittelwerte zu vergleichen. Der Vergleich zweier Stichprobenmittelwerte wird als t-Test bezeichnet, und das Python-Paket pingouin verfügt über eine .ttest() Methode, um dies durchzuführen. Diese Methode bietet dir eine gewisse Flexibilität bei der Durchführung des Tests.
Wie in der vorherigen Aufgabe untersuchst du den Unterschied zwischen dem Anteil der Stimmen auf Bezirksebene für den demokratischen Kandidaten im Jahr 2012 und 2016, um festzustellen, ob der Unterschied signifikant ist. Die Hypothesen lauten wie folgt:
$H{0}$: Der Anteil der demokratischen Stimmen war 2012 und 2016 gleich hoch. $H{A}$: Der Anteil der demokratischen Stimmen in den Jahren 2012 und 2016 war unterschiedlich.
sample_dem_data ist verfügbar und hat die Spalten diff, dem_percent_12 und dem_percent_16 zusätzlich zu den Namen state und county. pingouin und wurde zusammen mit pandas als pd geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)