Den Unterschied sichtbar machen
Bevor du mit den Hypothesentests beginnst, solltest du eine explorative Datenanalyse durchführen, d. h. zusammenfassende Statistiken berechnen und die Verteilungen visualisieren.
Hier siehst du den Anteil der Stimmen auf Bezirksebene für den demokratischen Kandidaten in den Jahren 2012 und 2016, sample_dem_data. Da die Bezirke in beiden Jahren die gleichen sind, sind diese Stichproben gepaart. Die Spalten, die die Stichproben enthalten, sind dem_percent_12 und dem_percent_16.
dem_votes_potus_12_16 ist als sample_dem_data verfügbar. pandas und matplotlib.pyplot werden mit ihren üblichen Aliasnamen geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data['diff'] = ____
# Print sample_dem_data
print(sample_dem_data)