Größe der Teststichprobe
Um einen Hypothesentest durchzuführen und sicher zu sein, dass das Ergebnis fair ist, muss eine Stichprobe drei Anforderungen erfüllen: Sie ist eine Zufallsstichprobe der Grundgesamtheit, die Beobachtungen sind unabhängig und es gibt genügend Beobachtungen. Davon ist nur die letzte Bedingung leicht mit Code prüfbar.
Die Mindeststichprobengröße hängt von der Art der Hypothesentests ab, die du durchführen willst. Du wirst nun einige Szenarien mit dem Datensatz late_shipments testen.
Beachte, dass die Methode .all() von pandas verwendet werden kann, um zu prüfen, ob alle Elemente wahr sind. Wenn du zum Beispiel einen DataFrame df mit numerischen Einträgen hast, überprüfst du mit (df < 5).all(), ob alle seine Elemente kleiner als 5 sind.
Der DataFrame late_shipments ist verfügbar und pandas wurde als pd geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())