proportions_ztest() für zwei Stichproben
Die Berechnung des p-Werts war sehr aufwändig. Es ist zwar nützlich zu sehen, wie die Berechnungen funktionieren, aber in der Praxis nicht praktikabel. Für den täglichen Gebrauch ist es besser, das Paket statsmodels zu verwenden.
Erinnere dich an die Hypothesen.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments ist verfügbar und enthält die Spalte freight_cost_group. numpy und pandas wurden unter ihren Standard-Aliasnamen geladen, und proportions_ztest wurde aus statsmodels.stats.proportion geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)